Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版是一款專門為用戶們研發的繪畫軟件，用戶們可以在Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版科學的進行作圖、綜合曲線模擬等強大功能的使用，用戶們可以在Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版快捷的進行數據的統計和阻止，還能進行數據表的添加和超多的重大改變，提高用戶們的工作效率，感興趣的用戶快來KK下載體驗吧~

Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版特點

1. 操作簡單快捷：

1.1 輸入數據后，軟件自動生成統計圖，無需專門繪制。

1.2 工具欄按鈕簡潔明了，一鍵式操作，包含了所有的繪圖和分析功能。

2. 圖片類型齊全：

2.1 能繪制各種類型的統計圖。

2.2 可以自定義圖片的各個細節，得到漂亮的統計圖。

2.3 滿足科研數據繪圖的所有要求，包括誤差條、對數軸、不連續參數軸、希臘字符等。

3. 高質量的圖片輸出：

3.1 支持多種格式的圖片輸出，包括高分辨率的TIF格式和EPS格式，滿足發表文章的各種需要。

3.2 運用Layout工具，將多個相關的統計圖排版到同一個頁面中

Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版特色

統計分析易如反掌

Graphpad Prism是專為科學家而不是統計人員而構建的通用統計工具。將數據輸入用于科學研究的表格中，Prism指導您進行統計分析，從而簡化您的研究工作流程，從而獲得一個良好的開端，無需編程。

做出更準確、更明智的分析選擇

Prism避免使用統計術語。Prism使用清晰的語言提供大量的分析庫，涵蓋從普通到高度特定的分析 — 包括非線性回歸、t檢驗、非參數比較、方差分析(單因素、雙因素和三因素)、列聯表分析、生存分析等等。每項分析都列有一個清單，以幫助您了解所需的統計假設并確認您選擇了適當的檢驗。

得心應手獲得幫助

Prism能夠降低統計的復雜性，Prism 的在線幫助超出您的預期，幾乎每個步驟都可從在線 Prism 指南中訪問數千頁信息。 瀏覽圖形組合(Graph Portfolio)，了解如何繪制眾多的圖形類型。 教程數據集還可幫助您理解執行某些分析的原因以及如何解讀結果。

用您的數據講述故事

Prism便于您與同事合作、接收同事的反饋以及與世界分享您的研究。Prism輕松從數據到優雅的出版物質量的圖表。Prism提供了無數方法來自定義圖形，從配色方案到如何組織數據。導出為幾乎任何格式，發送到 PowerPoint，或直接從應用程序發送電子郵件。

一鍵式回歸分析

沒有其他程序能像 Prism 那樣簡化曲線擬合。 選擇方程式，Prism 即可完成其余工作 - 擬合曲線、顯示結果和函數參數列表，在圖形上繪制曲線并插入未知值。

Graphpad使您專注于研究而不是軟件

無需編碼。 圖形和結果會實時自動更新。 數據和分析的任何更改(添加丟失的數據、省略錯誤的數據、糾正錯別字或更改分析選擇)都將立即反映在結果、圖形和布局中。

Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版優勢

1、有效地整理數據

Prism是專門為要運行的分析設置的格式，包括對定量和分類數據的分析。這樣可以更輕松地正確輸入數據，選擇合適的分析以及創建精美的圖形。

2、進行正確的分析

避免使用統計術語。用清晰的語言，Prism提供了一個廣泛的分析庫，從普通檢驗到高度特定的檢驗– t檢驗，單向，雙向和三向方差分析，線性和非線性回歸，劑量反應曲線，二進制邏輯回歸，生存分析，主要成分分析等等。每個分析都有一個清單，以幫助您了解所需的統計假設并確認您選擇了適當的測試。

3、一鍵回歸分析

沒有其他程序可以像Prism那樣簡化曲線擬合。選擇一個方程式，然后Prism進行其余工作-擬合曲線，顯示結果和函數參數表，在圖形上繪制曲線，并內插未知值。

4、專注于您的研究，而不是您的軟件

Prism為您處理編碼。圖形和結果將自動實時更新。數據和分析的任何更改(直接輸入數據，省略錯誤的數據，糾正錯別字或更改分析選擇)都將立即反映在結果，圖形和布局中。

5、無需編程即可自動化您的工作

單擊即可自動將多個成對比較添加到您的分析中。對于這些行和星號的自定義選項，只需再次單擊工具欄按鈕。調整數據或分析，圖形上顯示的結果將自動更新。

Graphpad Prism 9棱鏡科研繪畫工具中文版亮點

一、更高維度的數據!

Prism 9對多變量數據表進行了許多重大改進。使用標準結構探索更大的數據集，并通過以下改進執行新的和改進的分析：

1、增加的數據限制-在每個數據表中最多輸入1024列數據

2、自動識別變量類型-將多變量數據表中的變量識別為連續值，分類值或標簽值

3、數據表中的文本信息-直接以文本形式輸入數據。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數據表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動變量編碼-輸入您的數據，讓Prism負責其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數字“虛擬”變量

二、主成分分析(PCA)

有時，收集的變量數量遠遠超過可供研究的學科數量。考慮基因表達研究，其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達水平：治療組和對照組。可能僅僅是變量太多而無法使模型適合數據。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息!PCA是一種“降維”技術，可用于減少所需變量的數量，同時從數據中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過平行分析(以及Kaiser方法，總方差閾值方法等)選擇組件

2、碎石圖，分數圖和雙線圖的生成

3、自動準備PCA結果以進一步用于多元線性回歸(主成分回歸)

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數據，符號位置(X和Y坐標)，大小和填充顏色的編碼變量創建氣泡圖。請注意，可以使用分類(分組)或連續變量來定義符號顏色和符號大小。

在此圖上，超過100個國家/地區顯示為單個圓圈。每個圓圈的X坐標代表該國的GDP(PPP)，而Y坐標代表出生時的平均預期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例(兩個最大的符號分別代表中國和印度)。最后，每個符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量(顏色)是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續變量定義：在該圖中，符號的X坐標，Y坐標和大小與以前相同。但是，現在該符號的顏色連續不斷地代表該國家每1000個人的出生率。棱鏡現在還具有內置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。

四、自動將多個比較結果添加到圖形!

只需執行多個成對比較的適當分析即可。然后單擊一次以將這些結果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號，只需再次單擊工具欄按鈕。調整數據或分析，圖形上顯示的結果將自動更新。但是請記住，P值只是故事的一部分。別忘了報告效果估算值(例如，均值差異為95%置信區間!)

五、使用估計圖更好地可視化T測試結果

在測試中執行，Prism現在將自動創建結果的估計圖。在此圖上，兩組的原始數據都將繪制在左側的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95%置信區間。該可視化提供的信息比單獨的P值還多，因為它不僅顯示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零，則P值將大于0.05;它還顯示了95%CI的寬度)。如果95%CI不包括零，則P值將小于0.05)