GraphPad Prism醫學圖表可視化工具是一款專門為用戶們打造的便捷好用的科學繪圖和統計分析軟件，你可以高效的將數據收集起來便捷的進行數據的分析繪圖生成分析報告等等，實現數據的可視化，超多的模版提供給你，讓你可以快速高效的生成高質量的圖表和圖形，感興趣的用戶快來KK下載體驗吧~

GraphPad Prism醫學圖表可視化工具功能

1.有效組織數據：Prism為您的分析進行了特別的設計--定量分析和分類數據分析。使得正確輸入數據、選擇合適的分析和創建精美的圖表變得更加容易。

2.進行正確的分析：避免使用統計術語。Prism使用清晰的語言提供大量的分析庫,涵蓋從普通到高度特定的分析,包括非線性回歸、t檢驗、方差分析等。

3.一鍵式回歸分析：沒有其他程序能像Prism那樣簡化曲線擬合。選擇方程式,即可完成其余工作-擬合曲線、在圖形上繪制曲線并插入未知值。

GraphPad Prism醫學圖表可視化工具優勢

統計分析易如反掌

Graphpad Prism是專為科學家而不是統計人員而構建的通用統計工具。將數據輸入用于科學研究的表格中，Prism指導您進行統計分析，從而簡化您的研究工作流程，從而獲得一個良好的開端，無需編程。

做出更準確、更明智的分析選擇

Prism避免使用統計術語。Prism使用清晰的語言提供大量的分析庫，涵蓋從普通到高度特定的分析 — 包括非線性回歸、t檢驗、非參數比較、方差分析(單因素、雙因素和三因素)、列聯表分析、生存分析等等。每項分析都列有一個清單，以幫助您了解所需的統計假設并確認您選擇了適當的檢驗。

得心應手獲得幫助

Prism能夠降低統計的復雜性，Prism 的在線幫助超出您的預期，幾乎每個步驟都可從在線 Prism 指南中訪問數千頁信息。 瀏覽圖形組合(Graph Portfolio)，了解如何繪制眾多的圖形類型。 教程數據集還可幫助您理解執行某些分析的原因以及如何解讀結果。

用您的數據講述故事

Prism便于您與同事合作、接收同事的反饋以及與世界分享您的研究。Prism輕松從數據到優雅的出版物質量的圖表。Prism提供了無數方法來自定義圖形，從配色方案到如何組織數據。導出為幾乎任何格式，發送到 PowerPoint，或直接從應用程序發送電子郵件。

一鍵式回歸分析

沒有其他程序能像 Prism 那樣簡化曲線擬合。 選擇方程式，Prism 即可完成其余工作 - 擬合曲線、顯示結果和函數參數列表，在圖形上繪制曲線并插入未知值。

Graphpad使您專注于研究而不是軟件

無需編碼。 圖形和結果會實時自動更新。 數據和分析的任何更改(添加丟失的數據、省略錯誤的數據、糾正錯別字或更改分析選擇)都將立即反映在結果、圖形和布局中。

GraphPad Prism醫學圖表可視化工具特色

1.無需編碼：只需點擊一下,即可自動將多個成對比較添加到您的分析中。只需點擊工具欄按鈕,即可執行這些線和星號的自定義選項。

2.眾多的自定義圖形方法：更直觀地展示您的數據,而不是操作軟件。Prism讓創建所需的圖形變得容易。選擇圖形類型,然后自定義任何部分-數據的排列方式等。

3.一鍵導出出版質量的圖形：減少發表所需的時間。Prism允許您自定義導出(文件類型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空間RGB/CMYK),以滿足期刊的要求。

GraphPad Prism醫學圖表可視化工具亮點

一、更高維度的數據!

Prism 9對多變量數據表進行了許多重大改進。使用標準結構探索更大的數據集，并通過以下改進執行新的和改進的分析：

1、增加的數據限制-在每個數據表中最多輸入1024列數據

2、自動識別變量類型-將多變量數據表中的變量識別為連續值，分類值或標簽值

3、數據表中的文本信息-直接以文本形式輸入數據。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數據表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動變量編碼-輸入您的數據，讓Prism負責其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數字“虛擬”變量

二、主成分分析(PCA)

有時，收集的變量數量遠遠超過可供研究的學科數量。考慮基因表達研究，其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達水平：治療組和對照組。可能僅僅是變量太多而無法使模型適合數據。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息!PCA是一種“降維”技術，可用于減少所需變量的數量，同時從數據中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過平行分析(以及Kaiser方法，總方差閾值方法等)選擇組件

2、碎石圖，分數圖和雙線圖的生成

3、自動準備PCA結果以進一步用于多元線性回歸(主成分回歸)

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數據，符號位置(X和Y坐標)，大小和填充顏色的編碼變量創建氣泡圖。請注意，可以使用分類(分組)或連續變量來定義符號顏色和符號大小。

在此圖上，超過100個國家/地區顯示為單個圓圈。每個圓圈的X坐標代表該國的GDP(PPP)，而Y坐標代表出生時的平均預期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例(兩個最大的符號分別代表中國和印度)。最后，每個符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量(顏色)是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續變量定義：在該圖中，符號的X坐標，Y坐標和大小與以前相同。但是，現在該符號的顏色連續不斷地代表該國家每1000個人的出生率。棱鏡現在還具有內置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。

四、自動將多個比較結果添加到圖形!

只需執行多個成對比較的適當分析即可。然后單擊一次以將這些結果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號，只需再次單擊工具欄按鈕。調整數據或分析，圖形上顯示的結果將自動更新。但是請記住，P值只是故事的一部分。別忘了報告效果估算值(例如，均值差異為95%置信區間!)

五、使用估計圖更好地可視化T測試結果

在測試中執行，Prism現在將自動創建結果的估計圖。在此圖上，兩組的原始數據都將繪制在左側的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95%置信區間。該可視化提供的信息比單獨的P值還多，因為它不僅顯示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零，則P值將大于0.05;它還顯示了95%CI的寬度)。如果95%CI不包括零，則P值將小于0.05)