Amos軟件是IBM推出的強(qiáng)大的建模軟件，專門用來(lái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模的3D設(shè)計(jì)軟件，這款軟件擁有非常強(qiáng)大的分析功能，可以更加精確地制作出相關(guān)模型，賦予圖形化的界面，在建模上Amos有著很方便的使用地方，用戶甚至可以利用驗(yàn)證性分子，快速完成模型的建立。，從而幫助你對(duì)各種建模的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，能夠在進(jìn)行建模的時(shí)候確保模型的精確度。而且這款軟件還擁有多種實(shí)用的工具，大大簡(jiǎn)化了你建模的操作流程，提高工作效率。

Amos軟件特色

1、圖形化用戶界面

通過(guò)路徑圖瀏覽器，可以顯示路徑模型以及當(dāng)前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標(biāo)

通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊來(lái)選擇程序的選項(xiàng)

通過(guò)單擊鼠標(biāo)在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量

一次點(diǎn)擊查看不同的組或模型

瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容

直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上

二、建模能力

創(chuàng)建具有觀測(cè)變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)

利用兩種方法指定候選模型：

為每個(gè)候選模型設(shè)置一組參數(shù)相等的約束

探索性方式應(yīng)用SEM。AMOS會(huì)嘗試很多模型，同時(shí)基于AIC及BIC統(tǒng)計(jì)量比較模型，并給出最佳模型的建議

擬合驗(yàn)證性因子模型，方差成分模型，變量中含有誤差的模型，以及一般的潛變量模型

分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù)：

利用自動(dòng)化設(shè)置迅速地制定并檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)

同時(shí)分析來(lái)自多個(gè)總體的數(shù)據(jù)

把因子及回歸分析合并到一個(gè)模型中同時(shí)擬合來(lái)節(jié)省時(shí)間

同時(shí)分析多組模型：AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動(dòng)計(jì)算校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序

用自動(dòng)生成的參數(shù)限制來(lái)擬合線性增長(zhǎng)曲線模型

三、潛在類別分析(混合模型)

進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分研究

估計(jì)每個(gè)類群或劃分的大小

進(jìn)行混合回歸分析和混合建模

進(jìn)行混合因子分析

估計(jì)個(gè)體屬于某類群的概率

訓(xùn)練分類模型。預(yù)先指定一些個(gè)體屬于某個(gè)組，再利用模型對(duì)剩余的個(gè)體分類

在多組模型中，限定一些模型參數(shù)在各族相等，同時(shí)其它參數(shù)可隨不同組而變化

四、貝葉斯估計(jì)

通過(guò)指定內(nèi)容豐富的先驗(yàn)分布，改進(jìn)估算。

利用可自動(dòng)調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計(jì)算方法。

以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。

基于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建模型，而無(wú)需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)。

使用審查數(shù)據(jù)，而無(wú)需進(jìn)行除正常情況之外的假定。

五、處理海量計(jì)算模型

無(wú)論數(shù)據(jù)是否為正態(tài)，您都可以利用功能強(qiáng)大的bootstrapping方法取得估計(jì)值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法，可以讓您簡(jiǎn)單輕松地獲得任意參數(shù)估計(jì)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差，包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和效應(yīng)估計(jì)

檢驗(yàn)多元正態(tài)并進(jìn)行離群值分析

六、模型創(chuàng)建

利用路徑圖設(shè)定模型

借助圖形工具通過(guò)路徑圖直接修改模型

在路徑圖上顯示模型自由度

將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

七、分析能力及統(tǒng)計(jì)功能

在存在缺失數(shù)據(jù)的情況下，利用全部信息的最大似然方法，獲得更有效，更小偏差的估計(jì)

利用快速bootstrap模擬方法獲得任意檢驗(yàn)分布下任意參數(shù)的近似置信區(qū)間，包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)：

利用Bollen和Stine bootstrap方法評(píng)估模型

計(jì)算百分位數(shù)置信區(qū)間以及修正偏差的百分位數(shù)置信區(qū)間

通過(guò)隨機(jī)置換檢驗(yàn)探查是否存在等價(jià)的或擬合更好的模型

通過(guò)路徑圖上給兩個(gè)或以上參數(shù)設(shè)置相同標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)組或者不同組間參數(shù)相等的約束，包括均值，截距，回歸權(quán)重，協(xié)方差

估計(jì)外生變量均值

估計(jì)回歸方程的截距

對(duì)任意參數(shù)執(zhí)行bootstrapping,以給出在正態(tài)分布的假定下任意模型參數(shù)的近似置信區(qū)間，包括利用蒙特卡洛模擬估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

多種估計(jì)方法，包括最大似然估計(jì)，未加權(quán)最小二乘，廣義最小二乘，Browne的漸進(jìn)自由分布標(biāo)準(zhǔn)以及自由尺度最小二乘

二十多個(gè)用于模型評(píng)價(jià)的擬合統(tǒng)計(jì)量，包括卡方統(tǒng)計(jì)量，AIC，BIC準(zhǔn)則；Browne-Cudeck準(zhǔn)則(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE準(zhǔn)則；均方根殘差值；Hoelter的關(guān)鍵樣本指標(biāo)；以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指數(shù)

利用bootstrapping或蒙特卡洛方法獲得任意參數(shù)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值及其它派生統(tǒng)計(jì)量

可選擇利用觀測(cè)的信息矩陣估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差

查看每個(gè)參數(shù)的P值及臨界值

缺失數(shù)據(jù)填充

為序次分類變量及刪失數(shù)據(jù)填充之

填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)及潛變量得分

三種填充方法：回歸，隨機(jī)回歸，貝葉斯方法

個(gè)別填充：

  利用線性回歸填補(bǔ)缺失值

個(gè)別或多重填補(bǔ)：

利用最大似然方法(ML)進(jìn)行隨機(jī)回歸填補(bǔ)-基于由觀測(cè)數(shù)據(jù)得到的參數(shù)估計(jì)；假定參數(shù)與它們的ML估計(jì)相等

貝葉斯估計(jì)與隨機(jī)回歸填補(bǔ)方法類似；然而，這種方法假定參數(shù)是通過(guò)估計(jì)得到的，并不知道其確切的取值

八、制圖及其它工具

創(chuàng)建具有演示質(zhì)量的路徑圖：

便捷地在路徑圖上展示/隱藏全部變量名字

打印或粘貼路徑圖到其它應(yīng)用程序中

使用工具箱按鈕，包括形狀調(diào)整，復(fù)制，適合頁(yè)面顯示，以及對(duì)齊等來(lái)繪制模型

自定義工具條：

為菜單項(xiàng)或AMOS宏的熱鍵(包括自定義宏)創(chuàng)建工具條按鈕

給工具條按鈕創(chuàng)建圖標(biāo)

創(chuàng)建快捷鍵執(zhí)行宏

通過(guò)選擇工具條上按鈕擬合模型

直接利用您指定的變量名進(jìn)行分析，不必使用任何希臘字母

在路徑圖上添加標(biāo)題和備注

利用工具條，菜單和熱鍵處理要經(jīng)常執(zhí)行的任務(wù)

使用彈出式菜單顯示路徑圖上每個(gè)元素的有用選項(xiàng)

利用反射和旋轉(zhuǎn)按鈕重新整理排列測(cè)量模型

使用嵌入程序擴(kuò)展模型功能

九、文檔和幫助

豐富的具有交叉對(duì)照的在線幫助系統(tǒng)，并具有對(duì)輸出結(jié)果的說(shuō)明或解釋

含有36個(gè)完整實(shí)例的用戶手冊(cè)

十、數(shù)據(jù)和文件管理

支持的文件類型包括：dBase(.dbf),Microsoft Excel(.xls),FoxPro(.dbf),Lotus(.wk1,.wk3,.wk4),Microsoft Access(.mdb),IBM SPSS Statistics(.sav)，以及文本(.txt,.csv)

Amos軟件軟件亮點(diǎn)

（1）AMOS具有的方差分析、協(xié)方差，假設(shè)檢驗(yàn)等一系列基本分析方法。

（2）AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法應(yīng)用，這個(gè)AMOS最具特色的方法，這個(gè)也算是比較前沿的應(yīng)用，在一定程度上克服了大樣本條件的限制，當(dāng)樣本低于200甚至是低于100時(shí)，貝葉斯方法的結(jié)果仍然比較穩(wěn)定，尤其是MCMC的結(jié)果，該方法也可以提供路徑分析間接效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤，這在中介效應(yīng)的使用方面特別有用，還可以觀察估計(jì)參數(shù)的先驗(yàn)概率分布和事后概率分布，并進(jìn)行人為設(shè)定。另外bootstrap也提供類似模擬的標(biāo)準(zhǔn)誤，而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數(shù)估計(jì)的方法。另外也為時(shí)間序列數(shù)據(jù)提供自相關(guān)圖用于偵察序列相關(guān)。

（3）AMOS提供方程檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，不用說(shuō)也是很豐富的，需要強(qiáng)調(diào)的是有些指標(biāo)例如SRMR等需要自行設(shè)置才能提供，另外比較重要的指標(biāo)如RMSEA的檢驗(yàn)需要自己在figure caption里設(shè)置\pclose才能看到，請(qǐng)?jiān)斍橐娛謨?cè)。

（4）指定搜索（specification search），不知翻譯的對(duì)不對(duì)，這個(gè)功能在探索變量間的關(guān)系上很好用，關(guān)系太多，也沒(méi)什么假設(shè)，使用這個(gè)功能看看數(shù)據(jù)本身是什么關(guān)系。一般如果關(guān)系很復(fù)雜，數(shù)據(jù)量也很大，使用逐步法能節(jié)省很多時(shí)間。

（5）AMOS可以實(shí)現(xiàn)曲線增長(zhǎng)模型，這種模型主要用于追蹤數(shù)據(jù)，研究隨時(shí)間變化的規(guī)律，AMOS這方面的發(fā)展很好，包括高階曲線增長(zhǎng)及其衍生的模型。不過(guò)同樣在基于多層線性模型的曲線增長(zhǎng)模型上無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

（6）其他的模型例如混合建模，非遞歸模型等在AMOS里均有實(shí)現(xiàn)。同時(shí)AMOS高版本提供程序的透明性、可擴(kuò)展性，與VB、SAS等軟件提供接口，使得其程序編寫上帶來(lái)很大的便利，也拓展了應(yīng)用范圍，而且至20版以后AMOS在程序方面也得到了加強(qiáng)，例如程序編寫、程序的生成等，其應(yīng)用前景更加明朗。

Amos軟件怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

1、軟件界面非常簡(jiǎn)單，前面我已經(jīng)介紹過(guò)，主要就包括3個(gè)部分，最上面的菜單欄，最左邊的工具欄，右邊的工作區(qū)。

2、軟件我們首先要做的是畫出自己的結(jié)構(gòu)圖，然后就是導(dǎo)入數(shù)據(jù)。今天我們先學(xué)如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)。一般amos可以直接導(dǎo)入spss數(shù)據(jù)。

3、打開橘黃色標(biāo)記的，然后需要FILE-NAME

4、接著你就可以打開找數(shù)據(jù)的對(duì)話框。

5、最后就是找到你需要分析的spss數(shù)據(jù)庫(kù)，然后選中，確定就可以了。在這里我認(rèn)為一定要堅(jiān)持自己的數(shù)據(jù)是否有缺失值。

AMOS軟件畫圖復(fù)制時(shí)希望在一條線上怎么辦

1、首先我們先按照正常的作圖方式，進(jìn)行作圖。

2、我們會(huì)發(fā)現(xiàn)及時(shí)我們很小心也避免不了有時(shí)候圖形不在一條線上，而用魔法工具也解決不了這個(gè)問(wèn)題。有的人會(huì)選擇移動(dòng)工具慢慢矯正。

3、但是當(dāng)圖形很多的時(shí)候你用移動(dòng)慢慢矯正也不一定能夠弄的很好

4、因此在這個(gè)時(shí)候我們需要想起一個(gè)小技巧，就是按住CTRL去復(fù)制圖。

5、當(dāng)你按住CTRL，你會(huì)驚奇的發(fā)現(xiàn)你的圖只能在一個(gè)直線上復(fù)制，不能隨意的進(jìn)行。那么你的圖就可以直線進(jìn)行了，不用擔(dān)心他會(huì)跑彎了。

安裝破解教程】

1、運(yùn)行“SPSS_Amos_24_win32.exe”開始安裝，擊NEXT

2、勾選允許用戶協(xié)議

3、選擇安裝目錄

4、等待安裝完成

5、將Amos 24.0破解文件“lservrc”復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件，默認(rèn)路徑為C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\24

6、重新打開軟件即可完成破解