OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上，KK下載站為大家提供OpenCV客戶端電腦版下載，有需要的朋友可以下載安裝使用

OpenCV特色介紹

使用 C/C++ 開發，同時也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他語言的接口。

可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系統上運行。

應用領域非常廣泛，包括圖像拼接、圖像降噪、產品質檢、人機交互、人臉識別、動作識別、動作跟蹤、無人駕駛等。

提供了機器學習模塊，你可以使用正態貝葉斯、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林、人工神經網絡等機器學習算法。

OpenCV安裝教程

下載下來并不需要安裝，是一個自解壓的文件，雙擊運行該文件，會出現如下對話框

選擇想要放置的路徑，點擊extract即可，等待安裝完成

環境變量的配置

配置方法如下，計算機->右鍵屬性->高級系統設置->高級->環境變量

在path變量中進行添加相應的路徑，譬如我的安裝路徑是D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15，其中由于我的vs版本是2017，所以選擇vc15.

工程包含目錄(include)的配置

先打開vs創建新一個win32控制臺項目，最好選擇空項目，生成之后在屬性管理器中進行一次配置，視圖->其他窗口->屬性管理器，

就會多出一個屬性管理器工作區，

再點擊如下文件，

在通用屬性->VC++目錄->包含目錄中，添加下列路徑(具體根據你所安裝的路徑來看)，

D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv2

在通用屬性->VC++目錄->庫目錄中，添加上D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15\lib這個路徑，

在通用屬性->鏈接器->輸入->附加的依賴項中，

添加opencv_world342d.lib，

再確定，應用。

測試

在visual studio中進行測試，根據代碼提示，初步判斷環境配置成功，

測試代碼：

成功顯示，表明我們的opencv環境已經搭建完成。