yaahp綜合評價輔助軟件是以層次分析法和模糊綜合評價法為基礎的綜合評價輔助軟件， 在中國知網以“yaahp”為關鍵詞進行全文檢索， 能夠查到多個學科共三千多篇引用了yaahp的論文。提供層次分析法和模糊綜合評價法的決策過程提供模型構造、計算和分析等方面的幫助，yaahp為利用層次分析法和模糊綜合評價的決策過程提供模型構造、計算和分析等方面的幫助。

優勢

帶狀圖展示的排序權重 計算結果

改進的計算結果展示界面能夠提供更好的用戶體驗，用戶可以對圖表進行排序、放大縮小等操作，還可以將圖表保存為圖片。

只有一個影響因素的結構

層次模型現在支持只有一個影響因素的結構，這種結構將生成一個一階的判斷矩陣，這種判斷矩陣不需要輸入數據（并且被自動標記為已完成數據輸入狀態），因為它只有一個值，而且一定為1。靈敏度指標。

靈敏度指標可以作為某個要素的敏感度參考，該指標越大表示要素的權重變化對總。

排序結果的影響越大，敏感性越高。靈敏度指標分為基本指標和綜合指標兩種，它們的計算方法如下：

• 基本靈敏度指標：當前要素權重變化引起的各備選方案權重變化范圍的最大值;

• 綜合靈敏度分析：基本靈敏度指標+ 變化點數量+ 0.5（如果最佳方案變化）或0.0（如果最佳方案沒有變化）。

特色

層次模型制作
應用yaahp制作層次模型十分形象化便捷，客戶能夠將集中注意力在決策這個問題上。根據方便快捷的實體模型編輯功能，用戶可容易地變更層次模型，為思維的梳理給予幫助。必要時編寫文本文檔或匯報解讀，還能夠直接把層次模型導出來，無需再應用第三方軟件再次制作層次結構圖。
判斷矩陣形成及兩兩比較數據鍵入
明確層次模型后，手機軟件將由此開展分析并形成判斷矩陣。判斷矩陣數據鍵入時能選多種多樣輸入方式，不論是判斷矩陣方式鍵入或是文字敘述方式鍵入都十分方便。在鍵入數據時，除開能通過拖拽滑動條去完成鍵入，可以直接輸入自設數據。
判斷矩陣一致性占比及排序權重測算
因為人主觀及其客觀現實的多元性，在具體決策問題中，一次就結構出達到一致性標準的判斷矩陣難以實現，經常要對判斷矩陣開展數次調節調整才能實現一致性規定。
應用yaahp，在鍵入判斷矩陣數據時，手機軟件能夠根據數據轉變實時同步判斷矩陣的一致性占比，并且對于不一致的判斷矩陣，yaahp還能夠即時地表明現階段對一致性影響較大的原素，便捷客戶學習情況作出調整。
不一致判斷矩陣自動修正
yaahp所提供的即時一致性比例計算作用可以幫助消費者對不一致判斷矩陣開展人力調節。可是，人力調節判斷矩陣的一個過程有一定的片面性，必須憑著一定積累的經驗與技巧去完成，欠缺合理性。并且，假如是收集的專家調查問卷數據，直接向這種數據開展的變化、改動專家原始的分辨很有可能是不合理。
面對這種情況，yaahp帶來了不一致判斷矩陣自動修正作用。這個功能考慮到大家決策后的心理障礙，在最大限度保存專家決策數據情況下調整判斷矩陣使其達到一致性。標識必須調整的判斷矩陣，全部調整全過程自動執行。
殘缺不全但能接納判斷矩陣計算
具體決策環節中，可能還需要向諸多專家搜集問卷調查。專家根據問卷調查給的數據有可能是不完美的，比如一位專家因為不太好掌握、沒什么興趣或保持距離等因素并沒有得出一些數據，這時候就會造成判斷矩陣里的數據不全，即存有殘缺不全引流矩陣。
假如判斷矩陣中殘缺不全的因素能通過別的填好的因素間接性得到，那么這樣的殘缺不全判斷矩陣便是可以接受的。yaahp帶來了殘缺不全但能接納判斷矩陣計算作用，一個判斷矩陣還可以在至少僅輸入n?1個（而非所有的n(n?1)/2個）數據的情況下去測算。
殘缺不全且不可接納判斷矩陣的自動補全
假如殘缺不全引流矩陣不符合可接受性，那就不能進行排序權重計算，一定要對殘缺不全的判斷矩陣數據開展補齊。如果采用人力補齊的形式解決殘缺不全判斷矩陣，會讓現有的專家決策數據產生影響，不過如果判斷矩陣中缺少項較多時，人力補齊的片面性非常大。
yaahp帶來了殘缺不全判斷矩陣自動補全作用，只要符合補齊標準，手機軟件可以在最大限度體現專家決策信息內容的前提下進行補齊工作中。標識必須補齊的殘缺不全判斷矩陣，全部補整個過程自動執行。
總體目標或子目標排序權重測算
不論是備用方案對總體目標的排序權重，或是備用方案對結構分析中其他非計劃方案層因素的排序權重，都能夠容易地測算進行。并且能查看詳細的判斷矩陣數據、正中間測算數據及其最后數值。
依據排序權重的權重計算分數計算
算出總體目標或子目標排序權重后，還能夠進一步測算權重計算成績，也就是按照備用方案的權重和備選方案的具體評分，測算最后的權重計算評分。
靈敏度分析
根據靈敏度分析，可以明確某一因素權重變化時，對每個備用方案權重形成了怎么樣的危害，進而引導客戶在更高層級做出決策。
運用yaahp所提供的靈敏度分析作用，可以查詢備用方案權重隨不一樣因素轉變而改變的現象、備用方案權重排序更改等情況，還能夠動態性地觀查因素權重轉變對備用方案權重產生的影響，并且能形成靈敏度分析匯報。
群決策
群決策就是為了充分運用集體的智慧，由多名專家共同努力決策剖析制定決策整體的全過程。參加填好問卷調查的專家全是決策流程的參加者，最后的結果依據全部專家所提供的數據明確。
yaahp給予群決策適用，可以管理方法參加決策的專家信息及她們所提供的決策數據。yaahp還提供多種多樣專家數據結集方式供消費者挑選。
群決策問卷調查
針對運用AHP的決策全過程，常常會往專家派發問卷調查，隨后回收利用問卷調查得到專家數據。
yaahp帶來了問卷調查表形成作用，這個功能也可以根據層次模型和設置文字一鍵生成一份問卷調查表，不想做改動或稍加改動就可以向專家派發。
yaahp還能夠形成Excel格式不可導進的調查表格式，這類格式問卷調查表回收利用后，能夠容易地導進的專家決策數據，大幅度降低數據鍵入工作量。
群決策專家數據入錄手機軟件
依據問卷調查向每個判斷矩陣鍵入專家數據較為耗時費力，為了能擺脫困境，yaahp帶來了群決策專家數據入錄手機軟件。根據使用此軟件，專家能夠輕松入錄其決策數據，再將決策數據根據Email等方式送回，受訪者可以用yaahp直接插入這種專家數據，因此減少很多人力與時間。
專家數據查驗
專家數據查驗用以查詢群決策時專家數據可能性的異常現象，能夠列出專家給的分辨數據存在一定差別、分辨反過來和殘缺不全判斷矩陣的現象。運用隱私功能可以容易地對專家數據開展安全檢查然后進行有目的性的手工制作調整。
群決策測算前數據解決
群決策測算前，必須對不符合一致性或殘缺不全的判斷矩陣(群決策的專家數據常常出現這樣的情況)進行修復，此作用可以進行統計分析并一步設置處理方法。
導出來測算數據
為了更好地消費者對數據的進一步剖析或撰寫報告，能將數值導出來為PDF、富文本、HTML、純文本、Excel格式文件。
模糊綜合評價
模糊綜合評價法有一種基于模糊集的綜合考核方式，這種方法依據模糊集的隸屬度基礎理論把定形點評轉化成定量評價，運用模糊集對遭受各種因素牽制對象做出一個整體的描述。
yaahp帶來了模糊綜合評價方法的適用，手機軟件不僅適用模糊綜合評價法單用外，還支持和AHP結合在一起應用。

更新說明

1. 改進：yaanp數據格式兼容性
2. 改進：幾處數據保存時添加默認文件名
3. 修正：計算結果組合一致性界面在特定情況下滾動條無法使用的bug
4. 修正：導入AHP問卷時發生異常時，無法結束導入過程的bug
5. 修正：如果配置文件損壞，可能引起計算參數初始化失敗導致計算異常的bug
6. 修正：群決策面板專家列表中，點擊專家姓名列表頭排序顯示與數據不能相關的bug
7. 增加：代碼簽名證書