Waifu2x中文版是一款AI智能圖片放大神器，它是由網友AaronFeng753建立的一個開源項目。它不僅支持放大普通圖片，還支持放大GIF動態圖和視頻文件。放大效果非常驚人，測試幾乎沒有模糊的現象，你可以放大你喜歡的圖片以提高分辨率，同時這款軟件是免費的所以非常值得使用！

Waifu2x軟件功能特點：

傳統插值拉伸放大幾乎都無法避免鋸齒、線條模糊、色塊、馬賽克等問題。二次元圖片描黑邊和色塊上色的特點，線條的銳利度和色塊的純凈度直接影響觀感。waifu2x就是針對二次元圖片這個特點開發的，經過6000張高解析度PNG圖片訓練而成。得益于waifu2x算法的超解析度成像（Super-resolution）+降噪機制，可以放大圖片而在大部分情況不出現插值拉伸的問題。

批量處理（理論上可用于處理視頻，但轉換速度很慢，需要將視頻遂幀變為圖片格式處理）

多種圖像格式的輸入和輸出，有損圖像格式的輸出質量和圖像的色彩深度；

沒有了對于源文件大小的限制（如果顯卡顯存夠大，一些條件好的圖片拉成8K以上都是可以的，本身條件不好的圖拉的太大效果會稍差，線條看起來會發虛）；

提供了一個自動降噪和放大的模式，只在源文件為JPEG時去除噪點；

降噪等級目前只有0、1、2、3四個等級；

任意的放大倍率，還可僅針對放大后的尺寸進行設定；

注意waifu2x-caffe的任意放大率是通過在放大后縮小圖像來實現的[2]；

提供了多個放大模型可供選擇

最適合轉換的模型根據輸入的圖像內容而有所差別，故在實際使用中可以多多嘗試：

2D插圖系

Y模型：僅對圖像的亮度（YCbCr色彩空間中的Y成分）進行轉換的模型；

RGB模型（ver 1.0.5）：對圖像的RGB均進行轉換的模型，適用于2D插圖；

UpRGB模型（ver 1.1.4）：較RGB模型高速且有著同等以上轉換效果的模型，對GPU的VRAM需求較RGB模型大；

UpResNet10模型（ver 1.1.9）：從waifu2x-chainer移植而來的模型，較UpRGB模型有著更高的轉換品質但對硬件需求更高，根據分割尺寸大小輸出結果可能有變化；

CUnet模型（ver 1.2.0）：現2D插圖系中轉換品質最高的模型，對硬件需求最高，根據分割尺寸大小輸出結果可能有變化；

照片或動畫系

Photo模型（ver 1.0.5）：適用于照片和動畫（アニメ）的模型；

UpPhoto模型（ver 1.1.5）：較Photo模型高速且有著同等以上轉換效果的模型，對VRAM需求較Photo模型大；

TTA（Test-Time Augmentation）模式

轉換時間較未選中時增加八倍，提高0.15的峰值信噪比（PSNR），效果可能不明顯；

可使用cuDNN處理（根據GPU的情況而定加快處理速度并減少VRAM使用）；

CUI版本有更多巨細的參數設定。

Waifu2x中文版使用心得：

首次啟動，軟件會讓你選擇界面語言，大家點擊簡體中文即可。然后，切換到“主頁”選項卡，將要放大的圖片拖進去。我們可以設置放大倍數、降噪等參數，設置完成后，點“開始”按鈕就行了。

需要注意的是，如果你處理的是動漫圖片，圖像樣式就選2D動漫。如果你處理的是實景圖片，記得將其切換成3D寫實。小編試著把一張照片放大成8倍，然后觀察圖片細節，發現它基本沒有變糊，效果非常驚人。