Python3是現在非流行的編程語言,Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)輕松地聯結在一起非常簡捷而清晰的語法,幾乎可以在所有的操作系統中運行,支持對圖像進行處理,能實現各類的系統編譯、文本處理等,用戶常說的電腦爬蟲就是Python3。Python3新版本相比上一代有了一定的更新!編程效率更佳,如字典合并、可迭代對象的字典更新、類型提示、新增字符串函數、新的解析器等等。

Python3特色
簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格!Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學————就如同你即將看到的一樣,Python極其容易上手。前面已經提到了,Python有極其簡單的語法。
免費、開源————Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說,你可以自 由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。這是為什么 Python如此優秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造并經常改進著的。
高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候,你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性————由于它的開源本質,Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工 作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性,那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC和Symbian!
解釋性————這一點需要一些解釋。一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即 C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候,連接/ 轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼 運行 程序。在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式,然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上,由于你不再需要擔心 如何編譯程序,如何確保連接轉載正確的庫等等,所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上,它 就可以工作了,這也使得你的Python程序更加易于移植。
面向對象————Python即支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語 言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如 C++和Java相比,Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,然后在你的Python程序中使用它們。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫————Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達式、 文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶 界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以 外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
概括————Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。
Python3功能
【Python3軟件是強大的,而且速度很快】
Python3涵蓋從異步處理到壓縮文件的所有內容,語言本身就是靈活的強大功能,可以處理任何 問題領域。使用三行代碼構建您自己的Web服務器。使用Python3強大而動態的內省功能和高級語言功能(如元類, 鴨式打字和 裝飾器)構建靈活的數據驅動代碼。Python3可以讓您快速編寫所需的代碼。而且,由于高度優化的字節編譯器和支持庫,對于大多數應用程序,Python3代碼的運行速度足夠快。
【Python3軟件是友好的,容易學習】
Python3新聞組被稱為最友好的人之一。狂熱的開發人員和用戶社區維護一個 wiki,主辦國際和地方 會議,運行開發沖刺,并對在線代碼存儲庫做出貢獻。
Python3還附帶了完整的文檔,它們都集成到語言和單獨的網頁中。在線教程的目標是 經驗豐富的程序員和 新手。所有這些都旨在使您快速生產。一流書籍的可用性完成了學習包。
【Python3核心編程軟件是開放的】
Python3核心編程軟件實現是一個開源許可證,使其免費使用和分發,即使是商業用途。在Python3軟件的許可通過施用的Python3軟件基金會。
Python3安裝教程:
第1步:下載之后運行安裝,然后先勾選兩個選項,再 Install Now 進行安裝,
建議默認安裝,如果想修改安裝位置,則選擇Customize installation進行自定義安裝

接下來,等待安裝完成,

安裝完成,點擊下方limit,設置MAX_PATH,同時授予管理員權限,

打開終端窗口,輸入python命令,驗證成果:

Python3中文版怎么打開
1、按下win+R鍵,打開運行,搜索輸入:cmd,敲下回車就可以打開cmd

2、在cmd上面直接輸入“python” ,就可以打開python軟件了。

Python3中文版怎么輸出中文
1、新建一個 Ch.py 文件,如圖所示:

2、輸入 print() 函數,如圖所示:

3、在()中輸入 打印中文 四個大字,并且使用雙引號包括,如圖所示:

4、右鍵 --> run,運行ch.py腳本,如圖所示:

5、在輸出窗口中可以看到 SyntaxError 錯誤,翻譯過來就是語法錯誤,如圖所示:

6、通過上面演示,可以看出python默認是不支持中文輸出的,那么應該如何讓其支持中文,其實很簡單,只要在py腳本的開頭加上 # coding=gbk 就可以了,如圖所示:

Python3中文版怎么配置變量
1、找到計算機,點擊鼠標右鍵在彈出的選項中點擊【屬性】。

2、然后點擊【高級系統配置】。

3、點擊【環境變量】。

4、在系統變量中,找到Path,雙擊,在打開的編輯系統變量中,在末尾添加一個英文的分號,將python軟件安裝路徑復制就可以了。

5、點確定,打開命令行,輸入python,出現以下提示即為配置成功

Python3中文版命令行參數
d 在解析時顯示調試信息
O 生成優化代碼 ( .pyo 文件 )
S 啟動時不引入查找Python路徑的位置
V 輸出Python版本號
X 從 1.6版本之后基于內建的異常(僅僅用于字符串)已過時。
c cmd 執行 Python 腳本,并將運行結果作為 cmd 字符串。
file 在給定的python文件執行python腳本。
Python3中文版同類軟件的對比
NetBeans IDE 是為軟件開發者提供的一個免費、開源集成開發環境,它提供了使用 Java 平臺以及 C/C++、PHP、JavaScript 和 Groovy 等創建專業桌面、企業、Web 和 Mobile 應用程序所需的所有工具。Python的運行速度非??欤瑢Υa的編寫更加嚴謹,而且還附有教程文檔,可以方便新手學習。
新版變化:3.9更新日志
新的語法特性:
PEP 584,為 dict 增加合并運算符;
PEP 585,標準多項集中的類型標注泛型。
PEP 614,放寬對裝飾器的語法限制。
新的內置特性:
PEP 616,移除前綴和后綴的字符串方法。
標準庫中的新特性:
PEP 593,靈活函數和變量注解;
添加了 os.pidfd_open() 以允許不帶競爭和信號的進程管理。
解釋器的改進:
PEP 573,從 C 擴展類型的方法快速訪問模塊狀態;
PEP 617,CPython 現在使用基于 PEG 的新解析器;
一些 Python 內置類型(range、tuple、set、frozenset、list、dict)現已使用 PEP 590 vectorcall 加速;
垃圾回收不會因恢復的對象而阻塞;
一些 Python 模塊(_abc、audioop、_bz2、_codecs、_contextvars、_crypt、_functools、_json、_locale、math、operator、resource、time、_weakref)現已使用 PEP 489 中定義的多段初始化;
一些標準庫模塊 (audioop、ast、grp、_hashlib、pwd、_posixsubprocess、random、select、struct、termios、zlib) 現已使用 PEP 384 中定義的穩定 ABI。
新的庫模塊:
PEP 615,標準庫的 zoneinfo 模塊現已支持 IANA 時區數據庫;
圖的拓撲排序實現現在已由新的 graphlib 模塊提供。
發布進程的變化:
PEP 602,CPython 采用年度發布周期。