怎樣用patentics檢索？patentics是一款非常強(qiáng)大的專利檢索分析神器，通過它我們可以檢索掃描全球最相關(guān)專利技術(shù)。本文中KK下載小編來給大家分享一下Patentics專利檢索軟件的使用方法！

Patentics檢索專利的方法

語義檢索比傳統(tǒng)的布爾檢索多做了一步，也就是對檢索結(jié)果按照與給定目標(biāo)的語義相關(guān)度進(jìn)行重新排序。

如上圖，在圈定小人后，我們對小人按照從大到小的順序排序，那么在靠前位置就可以得到我們想要的大小人。專利檢索時也是類似，在圈定出專利集之后（例如通過領(lǐng)域關(guān)鍵詞或IPC分類號圈定），我們給定一個語義排序標(biāo)準(zhǔn)，可以是一個專利（號碼）、一段話或是一個關(guān)鍵詞，然后按照與這個標(biāo)準(zhǔn)的語義相關(guān)度的大小，對圈定的專利集重新排序，最相似的專利就會被排在最靠前的位置，我們就可以高效地獲取想要的專利文獻(xiàn)。

Patentics中語義檢索命令為R/，其中R即是Rerank的縮寫，也就是重排序的意思。R/命令后可以輸入文字內(nèi)容或者專利號碼，輸入專利號碼時，系統(tǒng)會自動提取該篇專利的全文文本進(jìn)行語義檢索。

為了滿足審查員日常新穎性檢索需要，Patentics還提供RDI/命令，后可跟專利號碼，含義是檢索該專利申請日前公開的最接近專利文獻(xiàn)。

在單獨使用R/命令或RDI/命令時，系統(tǒng)會對全庫進(jìn)行語義重排序，但只會給出最相關(guān)的400篇專利文獻(xiàn)，因為系統(tǒng)在給出檢索結(jié)果時，已將更相關(guān)的放在了最前面，排名400以后的相關(guān)度會越來越低，因此會有默認(rèn)的截斷。但如果大家想查看更多，可以使用CTOP/命令限定要查看的專利數(shù)量，例如CTOP/1000，查看最相關(guān)的1000篇。

上圖可以簡要說明R/命令的執(zhí)行過程，大概可分為三步。第一步是系統(tǒng)對整個專利數(shù)據(jù)庫中每篇專利全文抽取關(guān)鍵詞，將每篇專利都轉(zhuǎn)變成一個有多個詞構(gòu)成的文檔向量，然后使用這些大量的文檔向量訓(xùn)練語義模型，其實就是前文所說的將這些本在不同空間使用不同標(biāo)尺衡量的向量都轉(zhuǎn)換到相同的語義向量空間中，以便在同一個坐標(biāo)系中去測量它們，使得他們之間具有可比性。

第二步就是我們輸入一個專利申請?zhí)柣蛭谋緝?nèi)容進(jìn)行檢索，系統(tǒng)同樣會對其抽取關(guān)鍵詞，轉(zhuǎn)換為一個文檔向量。然后使用訓(xùn)練好的語義模型對其進(jìn)行向量合成，將我們輸入的內(nèi)容也放到語義向量空間模型中。

第三步就是將我們輸入內(nèi)容的文本向量和數(shù)據(jù)庫中的專利的文本向量進(jìn)行向量運算，計算它與每篇專利的相關(guān)度，最后按照相關(guān)度從高到低，對數(shù)據(jù)庫中的專利文獻(xiàn)進(jìn)行重新排序，我們就可以在靠前位置獲得相關(guān)的專利文獻(xiàn)了。

經(jīng)過訓(xùn)練語義模型的專利數(shù)據(jù)庫會有什么奇妙的變化呢？如上圖所示，它實際上是學(xué)習(xí)了全球申請人的自然表達(dá)，建立了詞與詞之間、詞與文檔之間、文檔與文檔之間的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

例如，我們在R/命令后輸入“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個詞，點擊搜索框右下方的概念擴(kuò)充小按鈕，系統(tǒng)就會找出與其相關(guān)的概念詞，并按詞與詞之間的相關(guān)性，聚類為4個主題，例如主題一下有“文本分類”、“基于語義”、“挖掘方法”等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景方面的詞匯，主題二下有“無監(jiān)督”、“樸素貝葉斯”、“SVM”、“半監(jiān)督”等機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的詞匯，主題三下有最近很火的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等機(jī)器學(xué)習(xí)新算法詞匯，主題四下有“高維空間幾何學(xué)”等機(jī)器學(xué)習(xí)原理方面的詞匯。

大家可以發(fā)現(xiàn)，這些詞匯并非全是“機(jī)器學(xué)習(xí)”的同義詞，而是相關(guān)性較高的詞。無論是加工的同義詞詞表還是本領(lǐng)域技術(shù)人員能擴(kuò)展出的詞匯，都無法與這樣海量大數(shù)據(jù)運算和機(jī)器學(xué)習(xí)后得來的全庫詞匯之間相關(guān)關(guān)系相比。

同樣，在R/命令后輸入一個專利號碼，點擊搜索框右下方的概念擴(kuò)充小按鈕，系統(tǒng)同樣可以找出與這篇專利最相關(guān)的詞匯，通過查看這些詞匯和聚類的主題，就可以大概知道這篇專利適合印刷電路相關(guān)的專利。這相當(dāng)于系統(tǒng)替我們對這篇專利進(jìn)行了自動解讀。

如果想更炫一點，可以點擊左側(cè)“相關(guān)概念”框中的小書按鈕，展示相關(guān)詞詞云。

那么語義檢索的實際效果如何呢？我們通過一個案例給大家演示一下。

這件案例是握奇訴被告專利侵權(quán)，法院判賠5000萬的專利，被告第一時間對握奇這件專利提起了無效請求，此專利被復(fù)審委判決部分無效，復(fù)審委認(rèn)定公開其關(guān)鍵技術(shù)特征的關(guān)鍵證據(jù)是一篇中國專利CN1482550A。

傳統(tǒng)布爾檢索在檢索這篇專利時需要進(jìn)行關(guān)鍵詞、分類號擴(kuò)展等利用各種檢索經(jīng)驗和技巧。而在Patentics中，僅需輸入RDI/CN200510105502.1，也就是輸入要無效專利的專利號碼，檢索其申請日前公開的相關(guān)專利文獻(xiàn)。

在中國申請庫中進(jìn)行檢索，輸入RDI/CN200510105502.1，可以看到最右側(cè)是相關(guān)度百分比，第一位相關(guān)度100%，是CN200510105502.1專利本身，第二位相關(guān)度94%的即是復(fù)審委認(rèn)定的關(guān)鍵證據(jù)。語義檢索無需任何檢索策略就可在僅看一篇專利文獻(xiàn)的情況下獲得關(guān)鍵無效證據(jù)。

而傳統(tǒng)的布爾檢索中，檢索員一方面為了避免漏檢，會擴(kuò)展關(guān)鍵詞分類號等檢索要素，而另一方面為了減少瀏覽量，會限定文獻(xiàn)在一個合適范圍進(jìn)行瀏覽，越窄的檢索范圍雖然瀏覽時間少了，但漏檢風(fēng)險又會大大增加。這就是傳統(tǒng)布爾檢索面臨的檢全與檢準(zhǔn)的矛盾所在。

而語義排序正好克服了傳統(tǒng)檢索方式檢全和檢準(zhǔn)的矛盾。我們在限定瀏覽范圍的時候可以限定得更加寬泛，不用擔(dān)心文獻(xiàn)瀏覽問題，因為語義排序會將更相關(guān)的文獻(xiàn)排在靠前位置供我們?yōu)g覽。也就是說，即不漏檢，又能在靠前的位置找到想要的文獻(xiàn)，解決查全和查準(zhǔn)這一對矛盾。

以上便是KK下載給大家分享介紹的Patentics專利的檢索方法！